Live running coding उदाहरणों और अभ्यासों के साथ Matplotlib concepts को सीखें
What you will learn
Data Science और Data Visualization के लिए Matplotlib सीखें (2024)
Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं।
आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph़ आदि बनाएं।
शुरुआत से Matplotlib सीखें
संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Matplotlib कौशल हासिल करें
50+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें
Why take this course?
Studyopedia द्वारा Matplotlib कोर्स में आपका स्वागत है।
Matplotlib John. D. Hunter द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स प्लॉटिंग लाइब्रेरी है। Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं। यह NumPy पर बनाया गया है और Python में Data Visualization के लिए सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी में से एक है।
इस Tutorial में, हम सीखेंगे कि Python के साथ प्लॉटिंग कैसे करें। टेक्स्टुअल डेटा की तुलना में Visualization कहीं बेहतर हैं। matplotlib का उपयोग करके हम आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph आदि बना सकते हैं।
Features
Matplotlib की विशेषताएं निम्नलिखित हैं:
- Matplotlib ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है।
- डेटा को आसानी से Load और Plot करें
- आसानी से इंटरैक्टिव आंकड़े बनाएं जो ज़ूम, पैन, अपडेट कर सकें।
- PNG, PNG, SVG, आदि जैसे विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में निर्यात करें।
- Plotting, Animation, स्टाइल आदि के लिए Matplotlib पर निर्मित third-party package का उपयोग करें।
Course Lessons
1. Matplotlib – Introduction
2. Install & Matplotlib
3. Matplotlib – PyPlot Submodule (Run first Matplotlib program)
4. Matplotlib – Plotting
5. Matplotlib – Add Grid Lines
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6. Matplotlib – Add Labels to a Plot
7. Matplotlib – Plot Titles and Position them
8. Matplotlib – Add a Legend in a Graph
9. Matplotlib – Position Legends
10. Matplotlib – Change the background color of the Legend
11. Matplotlib – Change the font size of the Legend
12. Matplotlib – Bar Graph
13. Matplotlib – Pie Chart
14. Matplotlib – Line Graph
15. Matplotlib – Histogram
16. Matplotlib – Scatter Plot
