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Google Cloud (GCP) Platform: GCP Essentials, Cloud Computing, GCP Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect Why take this course? 您提供的内容是一个结构化的学习路径，涵盖了Google Cloud Platform (GCP)的各个关键领域和实际操作。这个路径包括了从基础知识到高级应用、云迁移、成本优化以及灾难恢复等多个方面。以下是对您提供内容的分解和解释： ‘; }}); Lab: Create DataProc Clusters: 创建DataProc集群，这是一个Spark服务的集合，用于在GCP上进行大数据处理。 Access DataProc from Local/Cloud Machines: 访问DataProc集群，可以从本地计算机或云机器进行连接和使用。 Run PySpark Jobs on DataProc: 在DataProc集群上运行PySpark作业，这是一个Python语言的API，用于与Spark交互。 Provision DataProc Clusters with Command Line: 使用命令行工具（如gcloud）来配置和佩装DataProc集群。 Configure DataProc Clusters with Text: 通过文本配置文件（如YAML或JSON）来管理和配置DataProc集群的设置。 […]